Science Slam offICMC 2026 Hamburg, Proceedings      English below

 

Virtuosität vergnüglich visualisiert (Karl F. Gerber, Karina Erhard)

  

 

Abstract

 

Seit Künstliche Intelligenz in den Medien allgegenwärtig ist, gewinnt die Frage nach Authentizität und Nachvollziehbarkeit an Bedeutung. Gerade bei Live Musik möchte das Publikum Vertrauen in eine direkte, unverfälschte Virtuosität der Performer gewinnen.

 

Wir konfrontieren die Performance elektronischer Musik EM mit den Potentialen der historischen Tradition des Musikzierens. Doch was ist Virtuosität in der EM? Dabei verstehen wir Computermusik als Teil der EM. Sollte es durch das neue Medium Defizite geben, gar einen Blinden Fleck der Elektronischen Musik? Wir betrachten alle Arten von EM: analog und digital/algorithmisch. Bei Visualisierung kann man auch an Multimedia denken. Das wäre eine “aufgesetzte” ausser-musikalische Zusatzebene. Und soll das Allheilmittel KI Authentizität und Visualisierung liefern? Da kommen wir auf den Begriff einer Körperlichkeit, die Maschinen nicht besitzen.

 

Fazit: Erfreulicherweise finden wir schon in bisherigen Performances Lösungen durch DIREKTE Visualisierung: zuweilen in Randbereichen der Elektronischen Musik.

 

Karl F. Gerber und Karina Erhard präsentieren - als Besonderheit - diesen Science Slam Beitrag zu zweit. Basierend auf ihrer langen Historie gemeinsamer Auftritte mit Instrument und Live-Elektronik bzw. Live-Klangskulpturen. Also Science von Praktikern, aber durchaus mit System und Transparenz.

 

 

  

Virtuosity Visually Witty (Karl F. Gerber, Karina Erhard)

 

Abstract

 

Since artificial intelligence has become ubiquitous in the media, the question of authenticity and transparency has gained importance. Especially in live music, audiences want to feel confident in the performers’ direct, unadulterated virtuosity.

 

We confront the performance of electronic music (EM) with the potentials of the historical tradition of music-making. But what is virtuosity in EM? Here, we understand computer music as part of EM. Could the new medium create deficits, or even a blind spot in electronic music? We consider all types of EM: analog and digital/algorithmic. When it comes to visualization, one might also think of multimedia. That would be an “imposed” extra-musical layer. And is AI supposed to be the panacea that delivers authenticity and visualization? This brings us to the term of a special physicality that machines do not possess.

 

Conclusion: Fortunately, we are already finding solutions in past performances through DIRECT visualization: sometimes in the fringe areas of electronic music.

 

Karl F. Gerber and Karina Erhard present—as a special feature—this Science Slam contribution as a duo. Based on their long history of joint performances with instruments and live electronics or live sound sculptures. In other words, science from practitioners, but with a clear system and transparency.